百万保险经纪人吓出一身冷汗？DeepSeek让代理商惊呼“计划强大到可怕”，66%的保险营销人员受到人工智能的冲击

快速席卷保险圈的DeepSeek。“用Deepseek推荐保险产品，系统可以根据我的实际情况生成配置方案，并给出具体的产品建议，高效清晰。”在社交媒体上，有许多热门帖子使用Depsek来设计保险配置方案。与此同时，保险机构也在接入De

快速席卷保险圈的DeepSeek。

“用Deepseek推荐保险产品，系统可以根据我的实际情况生成配置方案，并给出具体的产品建议，高效清晰。”在社交媒体上，有许多热门帖子使用Depsek来设计保险配置方案。

与此同时，保险机构也在接入DeepSeek， 建立人工智能助理。2月11日，新华社保险(601336.SH）官方微信微信官方账号宣布，借助新华e家App技术底层栈与互联网技术生态交流的优势，成功接入新华e家Appdeeekr1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。

保险从业者也在利用deepseek来授权展览行业。一位保险经纪人小河(化名)告诉《纽约时报》，她已经将deepseek应用于营销文案创作、保险配置方案优化和客户沟通脚本设计，并在一定程度上提高了工作效率。

近年来，整个保险行业经历了保险营销人员（包括保险代理人、经纪人和其他销售人员）的下降趋势，保险公司也通过技术授权对冲了营销人员的损失压力。人工智能大模型的爆发是否会进一步影响保险营销人员，还是更多地扮演保险经纪人授权人的角色？

66%的保险营销人员受到人工智能的冲击

“作为一名保险经纪人，我也认为Deepsek推荐的保险计划非常强大和可怕。”明亚保险经纪人林晓（笔名）向《纽约时报》财经展示了他使用Deepsek辅助保险配置计划，在输入被保险人基本信息（年龄、收入、住所、抵押贷款等）后，Deepsek很快生成了客户风险偏好、家庭财务规划、基本产品配置等内容，不仅详细列出了严重疾病保险、医疗保险、事故保险等保险的作用，以及一般成本范围和避难点。

他说，DeepSeek对配置方案的想法非常清晰。他后续要做的就是升级其方案中的信息，比如列出合格的最新产品，做好健康核保，控制方案的细节。

然而，林晓也指出，Deepseek提供的解决方案也存在许多问题，如许多推荐的产品已经停止销售，关键的健康通知信息尚未提及。他评论道：“这是一个提高效率的工具，但它不是一个值得信赖的合作伙伴。”林晓承认，Depseek减少了保险产品的信息差异，并“影响了他的工作”。

事实上，大多数保险经纪人都表示，像DeepSeek这样的人工智能模型对他们的工作产生了影响。

根据《2024年中国保险中介市场生态白皮书》(以下简称《白皮书》)，据35家保险机构的营销人员调查，2024年约66%的保险营销人员认为，人工智能对保险营销的影响很大或很大。业内人士认为，人工智能在标准化方案生成、数据整理等重复工作中的降本增效能力正在重塑行业人力结构。

然而，许多保险营销人员认为，人工智能大模型的技术授权效果也同样明显。

小河说，过去的保险代理人可以通过推送、陌生人和朋友圈获得客户，但现在他们需要使用直播、个人自媒体、短视频等新渠道。她认为，以DeepSeek为代表的人工智能模型可以更快地生成“我们媒体”文案、短视频脚本和直播脚本，提高内容输出效率，帮助整理保险评估和产品比较，节省大量时间查找信息。

行业专家认为，大型人工智能模型不太可能完全取代保险从业者，但它将迫使专业升级。在人工智能模型的支持下，保险销售人员的角色将从“销售导向”转变为“顾问专家”，专注于提供高附加值的服务。

北京排网保险代理有限公司总经理杨凡告诉《纽约时报财经》，虽然人工智能大模型的大数据分析超过了人类的大脑，但保险作为一个服务行业，不仅为客户提供保单，而且需要给予客户温度和人文关怀，有些环节无法替代。然而，人工智能大模型将促进保险营销模式的创新，这要求保险代理人和保险经纪人具有更高的专业性，提供更个性化和人性化的服务。

在理赔服务方面，这种转型趋势尤为明显，保险经纪人刘珂(化名)共享的案例颇具代表性。

他向《纽约时报》财经指出，保险经纪人的工作贯穿于售前计划、售中合同签订和售后索赔协助，但也需要长期维护客户关系，人工智能难以替代的一些环节。

例如，一些客户因蜘蛛网膜囊肿手术而提出索赔。这种疾病在索赔中更为特殊。不同的保险公司对手术索赔有不同的定义，包括轻度疾病和严重疾病。刘可通过多轮条款解释和案例论证，最终为客户赢得了更高的索赔。”面对复杂的案例没有标准答案，人性化的服务是核心竞争力。”刘可强调。

人工智能大模型席卷保险圈

在中国保险业个人代理团队清虚向实的背景下，以DeepSeek大模型为代表的大模型技术赋能保险从业人员已成为行业的重要趋势。

根据白皮书，与2019年高峰期的912万人相比，个人保险公司的保险营销人员减少到281万人，减少了近70%。为了应对保险产能的下降，许多保险公司正在通过以人工智能技术为代表的金融技术寻求突破。目前，智能客户服务、销售授权、时间表管理、产品培训、智能承保等人工智能应用场景已渗透到保险行业，有效促进了保险销售人员的“负担减轻和效率提高”。

行业领先的保险公司加快了大型模型技术的布局。新华社保险在上述公告中表示，新华社保险将从销售支持、办公辅助、风险控制合规管理等方面进一步深入挖掘模型能力，全面实现业务发展，快速建设 人工智能能力体系，增强综合竞争力，为客户提供更好的金融服务，促进保险业务的可持续发展。

事实上，自2021年以来，新华保险推出了人工智能客户服务机器人“智能多新”。目前，它已具备智能互动咨询、智能呼叫、电子回访、续期付款提醒等多种能力 37 一万个智能服务场景，70多个智能工具。

技术创新呈现多点突破趋势。平安人寿2023年推出的“智能索赔”系统创新采用多模态数字人技术，实现从语音报告到智能审计的全过程自动化。中国人民保险（601319.SH）同年，发布了独立控制的人保模式，在承保、理赔等核心环节表现出显著的效率。其“人保智能绘画”图形生成工具有效解决了基层营销人员缺乏材料和创造力的难题。

对于保险公司来说，人工智能大模型可能会带来颠覆性的变化。

杨帆表示，大型模型技术将从三个维度重塑保险生态。一是帮助保险企业降低成本，提高流程智能化和自动化水平的效率；二是帮助保险企业提高服务质量，提升客户体验；三是基于深度学习，更准确地预测风险，提供定价建议，帮助保险企业进行风险管理和准确定价。

值得注意的是，技术包容性正在打破传统的竞争模式。一位保险业内人士表示，中小型保险公司可以突破传统领先公司的渠道垄断，通过访问DepSeek的低成本模型。例如，区域保险公司可以利用人工智能优化代理培训系统，通过模拟对话场景提高新展览行业的能力，缩短培训周期。技术授权使“小而美丽”的差异化竞争成为可能。